السكري التطبيق ومستويات السكر في الدم
جدول المحتويات:
بالنسبة للأفراد المصابين بداء السكري من النوع الثاني، فإن إدارة مستويات الجلوكوز يمكن أن يكون تحديا يوميا.
ومع ذلك، فإن إدخال التطبيق القائم على خوارزمية جديدة قد يستغرق قريبا بعض من هذا الإجهاد بعيدا.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتلا يزال هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به في هذه العملية، ولكن الفكرة الكامنة وراء التكنولوجيا الشخصية هي التنبؤ بتأثير كل وجبة على مستويات السكر في الدم لدى المستخدم.
مرض السكري من النوع الثاني يؤثر الآن على أكثر من 29 مليون شخص في الولايات المتحدة. ويعتقد أن 86 مليون بالغ إضافي لديهم مرض ما قبل السكري، والذي يمكن أن يتطور إلى داء السكري من النوع الثاني إذا لم يتم تنفيذ تغييرات نمط الحياة.
مع داء السكري من النوع الثاني يأتي حاجة مستمرة لمراقبة تناول الطعام لضمان الحفاظ على مستويات السكر في الدم الصحيحة.
إعلانإذا كانت المستويات مرتفعة جدا لفترات طويلة من الوقت، يمكن أن تنشأ مضاعفات صحية خطيرة.
يتم إعطاء الدواء للمساعدة في إدارة تقلبات مستوى السكر، ولكن ممارسة الرياضة والنظام الغذائي أيضا أن تلعب دورا كبيرا.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتعلى الرغم من أنه يمكن تقدير تأثير أنواع معينة من الأغذية على مستويات الجلوكوز، إلا أنه ليس علما دقيقا.
يمكن أن تختلف التأثيرات اختلافا كبيرا بين الأفراد ويمكن أن تختلف حتى داخل فرد يعتمد على مجموعة من العوامل.
ويوضح تقرير نشر في بلوس الحسابية هذا الأسبوع كيف أن مجموعة من العلماء قد أدمجت خوارزمية في تطبيق يسمى غلوكوراكل، والذي يذهب إلى حد ما نحو حل هذه المشكلة.
ديفيد ألبيرس، دكتوراه في علم النفس، وهو باحث مشارك في علم المعلومات الطبية الحيوية في المركز الطبي لجامعة كولومبيا (كومك) في نيويورك والمؤلف الرئيسي للدراسة، ويوضح: "حتى مع توجيه الخبراء، فإنه من الصعب على الناس أن يفهموا والتأثير الحقيقي لخياراتهم الغذائية، وخاصة على أساس وجبة الطعام.
لمعالجة هذه المشكلة، يحاول ألبرس وفريقه تصميم خوارزمية تساعد الأفراد على اتخاذ قرارات غذائية أكثر استنارة.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتاقرأ المزيد: 13 الأطعمة التي لن ترفع مستويات السكر في الدم »
توقع مستويات الجلوكوز
يشرح ألبرس كيف يعمل التطبيق:" خوارزمية لدينا، دمجها في التطبيق سهل الاستخدام ، يتنبأ عواقب تناول وجبة محددة قبل أن تؤكل الطعام، مما يسمح للأفراد لاتخاذ خيارات غذائية أفضل خلال وقت الطعام. "
تستخدم الخوارزمية استيعاب البيانات، وهي تقنية يتم استخدامها في مجموعة من التطبيقات الحديثة، بما في ذلك التنبؤ بالطقس.
إعلاناستيعاب البيانات يأخذ معلومات محدثة بانتظام - بما في ذلك قياسات السكر في الدم والمعلومات الغذائية - يجمع بين ذلك، ثم يخلق نموذج رياضي لاستجابة الفرد للجلوكوز.
وتشرح لينا مامكينا، أستاذة الدكتوراه في المعلوماتية الطبية الحيوية في مركز أبحاث الكومبيوتر والكومنولث والباحث المشارك في الدراسة: "يتم تحديث مستقلب البيانات باستمرار مع قياسات تناول الطعام لدى المريض وقياسات السكر في الدم، وإضفاء الطابع الشخصي على نموذج هذا الفرد. "
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتيمكن للمستخدمين من غلوكوراكل تحميل الصور من وجبة معينة مع تقديرات الخام من المحتوى الغذائي، جنبا إلى جنب مع قياسات الدم الإصبع. التطبيق يمكن بعد ذلك توفير التنبؤ الفوري لمستويات السكر في الدم بعد وجبة الطعام.
يجب استخدام التطبيق لمدة أسبوع قبل أن يبدأ في توليد التوقعات.
وهذا يسمح لمحدد البيانات لمعرفة كيفية استجابة المستخدم الفردي لمختلف أنواع الطعام. ثم يتم تعديل التقدير والتنبؤ من أجل الدقة على مر الزمن.
إعلاناقرأ المزيد: هل صودا الحمية آمنة للشرب للأشخاص الذين يعانون من مرض السكري؟ »
ما مدى نجاحه؟
أجريت البحوث الأولية على قدرات مستوعب البيانات على خمسة أفراد. ثلاثة مرضى السكري من النوع 2 واثنان لم يفعلوا ذلك.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتجعل التطبيق تنبؤات حول التغيرات في مستويات الجلوكوز بعد وجبة معينة، والتي تمت مقارنة ذلك مع القياسات الفعلية للجلوكوز.
في المشاركين غير السكري، تطابقت القراءات تماما بدقة قياسات الجلوكوز الحقيقية.
بالنسبة للمشاركين الثلاثة المصابين بمرض السكري، كانت النتائج أقل دقة. ويعتقد الباحثون أن هذا قد يكون راجعا إلى التقلبات الفسيولوجية في المرضى أو خطأ معلمة.
ومع ذلك، فإن التنبؤات كانت "لا تزال قابلة للمقارنة" مع تلك الخاصة بمعلمي السكري المعتمدين.
على الرغم من أن النتائج ليست مثالية، إلا أن ألبيرس غير محبط. بدلا من ذلك، يقول:
"هناك بالتأكيد مجال للتحسين. وقد صمم هذا التقييم لإثبات أنه من الممكن، باستخدام بيانات الرصد الذاتي الروتينية، توليد توقعات في الوقت الحقيقي لجلوكوز يمكن أن يستخدمها الناس من أجل اتخاذ خيارات غذائية أفضل. لقد تمكنا من جعل جانب من جوانب الإدارة الذاتية للسكري الذي كان من المستحيل تقريبا للأشخاص الذين يعانون من مرض السكري من النوع 2 أكثر قابلية للإدارة. الآن مهمتنا هي جعل أداة استيعاب البيانات تشغيل التطبيق حتى أفضل. "
ومن المقرر الآن تجربة سريرية أكبر، ويأمل الباحثون أن التطبيق سيكون جاهزا للاستخدام على نطاق واسع في غضون عامين.
