يتوجه أحدث منظمة العفو الدولية إلى مكتب طبيبك
جدول المحتويات:
نفس الذكاء الاصطناعي الذي قد يقود سيارتك الجديدة يجري تكييفه للمساعدة في دفع الرعاية الإشعاعية التدخلية للمرضى.
استخدم الباحثون في جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس (أوكلا) ذكاء اصطناعيا متقدما، يدعى أيضا تعلم الآلة، لإنشاء "شاتبوت" أو أخصائي الأشعة التداخلية الظاهرية (فير).
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتهذا الجهاز يتصل تلقائيا مع الأطباء المريض ويمكن أن تقدم بسرعة إجابات على الأدلة على الأسئلة المتداولة.
>سيعرض العلماء أبحاثهم اليوم في الاجتماع العلمي السنوي لجمعية الأشعة التدخلية لعام 2017 في واشنطن العاصمة
هذا الاختراق سيسمح للأطباء بإعطاء المرضى معلومات في الوقت الحقيقي عن إجراءات الأشعة التدخلية وكذلك التخطيط للخطوة التالية من العلاج.
أدفرتيسيمنتس هي الآن أساسا جيدة مثل البشر في تحديد كائنات معينة. الدكتور كيفين سيلز، جامعة كاليفورنيا الصحةالدكتور. وقال إدوارد و. لي، أستاذ مساعد في علم الأشعة في كلية الطب في جامعة كاليفورنيا في جامعة كاليفورنيا في كاليفورنيا، وأحد واضعي الدراسة، إنه كان وزملاؤه يعتبرون أنه بإمكانهم استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق منخفضة التكلفة وآلية لتحسين رعاية المرضى.
"إن التكنولوجيا الأساسية التي جعلت السيارات ذاتية القيادة ممكنة هو التعلم العميق، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي على غرار الاتصالات في الدماغ البشري"، وأوضح الدكتور كيفن سيلز، طبيب مقيم في التشخيص والأشعة في جامعة أوكلا الصحة، وكاتب الدراسة المشارك، وقال في مقابلة هيلثلين.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتوقال الأختام، الذي برمجت فير، أجهزة الكمبيوتر المتقدمة والدماغ البشري لديها عدد من أوجه التشابه.
"باستخدام الحواسيب العميقة، أصبحت أجهزة الكمبيوتر الآن في جوهرها جيدة مثل البشر في التعرف على أشياء معينة، مما يجعل من الممكن للسيارات ذاتية القيادة" رؤية "والتنقل بشكل ملائم بيئتها".
"هذه التكنولوجيا نفسها يمكن أن تسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم المدخلات النصية المعقدة مثل الأسئلة الطبية من المتخصصين في الرعاية الصحية". "من خلال تنفيذ التعلم العميق باستخدام تقنية عب واتسون المعرفية ومعالجة اللغات الطبيعية، ونحن قادرون على جعل لدينا" أخصائي الأشعة التدخلية الظاهري "ذكية بما فيه الكفاية لفهم أسئلة من الأطباء والاستجابة بطريقة ذكية ومفيدة. "
اقرأ المزيد: الطب التجديدي لديه مستقبل مشرق»
كيف يعمل فير؟
فكر في الأمر كطبقة أولية وفائقة السرعة لجمع المعلومات يمكن استخدامها قبل أخذ الوقت للاتصال بأخصائي الأشعة التشخيصية أو التدخلية في مجال الأشعة.
أدفرتيسيمنت أدفرتيسيمنت"المستخدم ببساطة نص على سؤال إلى أخصائي الأشعة الظاهري، والتي في كثير من الحالات يوفر ممتازة، واستنادا إلى الأدلة على نحو أكثر أو أقل على الفور".
وأشار إلى أنه إذا لم يحصل المريض على استجابة مفيدة، فإنها تشير بسرعة إلى أخصائي الأشعة البشرية.
"أدوات مثل تشاتبوت لها أهمية خاصة في البيئة السريرية الحالية، والتي تركز على مقاييس الجودة ويتبع المبادئ التوجيهية السريرية القائمة على الأدلة التي ثبت لمساعدة المرضى".
إعلانوقال الأختام فريق من علماء الأشعة الأكاديمية برعاية المعلومات الواردة في التطبيق من الأدب الأشعة، وأنها علمية دقيقة ومستندة إلى الأدلة.
"نأمل أن استخدام التطبيق سيشجع إدارة المرضى المتطورة التي تؤدي إلى تحسين رعاية المرضى و تعود بالفائدة على مرضانا".
أدفرتيسيمنت أدفرتيسيمنت"يمكن أن ينظر إليه على أنه" الرسائل النصية "مع تمثيل الظاهري للإشعاع البشري الذي يقدم جزءا كبيرا من وظيفة التحدث مع أخصائي الأشعة البشرية الفعلية"، وقال الأختام.
عندما يقوم الطبيب غير الإشعاعي بنشر رسالة إلى فير، يتم استخدام التعلم العميق لفهم هذه الرسالة والرد بطريقة ذكية.
"نحن نحصل على الكثير من الأسئلة التي يتم تشغيلها بسهولة إلى حد ما". "مثل" أنا قلق من أن مريض لديه تجلط الدم في رئتيها. ما هو أفضل نوع من التصوير لأداء لإجراء التشخيص؟ "يمكن تشاتبوت الرد على أسئلة من هذا القبيل في سوبيرزمارت، الطريقة القائمة على الأدلة. "
إعلانعينة من الردود، يمكن أن تشمل صور مفيدة (على سبيل المثال، مخطط انسيابي يظهر خوارزمية سريرية)، والرسائل النصية الاستجابة، والبرامج الفرعية داخل التطبيق - مثل آلة حاسبة لتحديد" ويلز 'درجة،' يستخدم الأطباء متري لتوجيه الإدارة السريرية.
تطبيق فير يشبه دردشة خدمة العملاء عبر الإنترنت.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتلخلق أساس حاسم للمعرفة، وتغذى الباحثين التطبيق أكثر من 2 000 نقطة البيانات التي تحاكي الاستفسارات المشتركة علماء الأشعة التدخلية تلقي عندما يجتمعون مع المرضى.
اقرأ المزيد: ساعة أن يخبرك عندما كنت مريضا »
فير يصبح أكثر ذكاء مع كل استخدام
عندما يسأل الطبيب الإحالة سؤال، قاعدة المعرفة واسعة من التطبيق يسمح للرد على الفور مع أفضل إجابة.
يمكن أن تشمل أشكال الردود المختلفة مواقع الويب والرسوم البيانية والبرامج المخصصة.
إذا حددت فير أن الجواب يتطلب استجابة الإنسان، فإن البرنامج يوفر معلومات الاتصال لأخصائي الأشعة التداخلية الإنسان.
التطبيق يتعلم كما الأطباء استخدامه، وكل سيناريو يعلم فير لتصبح أكثر ذكاء على نحو متزايد وأقوى، وقال الأختام.
طبيعة اتصالات تشاتبوت يجب أن تحمي خصوصية المريض.
السرية هي "ذات أهمية حاسمة في عالم التكنولوجيا الحديثة وشيء نأخذ على محمل الجد"، وقال الأختام.
وأضاف أن التطبيق تم إنشاؤها وبرمجتها من قبل الأطباء مع هيبا (التأمين الصحي قابلية التأمين والمساءلة قانون 1996) التدريب.
"نحن قادرون على تجنب هذه القضايا لأن المستخدمين طرح الأسئلة بشكل عام ومجهول"، وقال الأختام. "لا حاجة مطلقا إلى المعلومات الصحية المحمية لاستخدام التطبيق، كما أنها ليست ذات صلة بوظيفتها. "
يجب على جميع المستخدمين - مقدمي الرعاية الصحية المهنية مثل الأطباء والممرضين - الموافقة على عدم تضمين أي معلومات خاصة بالمرضى المحميين في نصوصهم إلى تشاتبوت.
لا شيء من وظائف متنوعة داخل التطبيق يتطلب معلومات محددة المريض، وقال الأختام.
اقرأ المزيد: العظام الاصطناعية هي أحدث شيء في الطباعة ثلاثية الأبعاد »
تحسين سرعة وكفاءة الرعاية
هذه التكنولوجيا الجديدة تمثل أسرع وأسهل طريقة للأطباء للحصول على المعلومات التي يحتاجونها في المستشفى ، بدءا من الأشعة والتوسع في نهاية المطاف إلى تخصصات أخرى مثل جراحة المخ والأعصاب وأمراض القلب، وقال الأختام.
"لدينا التكنولوجيا يمكن أن السلطة أي نوع من الطبيب تشاتبوت"، وأوضح. "حاليا، هناك صوامع المعلومات من الأنواع التي توجد بين مختلف المتخصصين في المستشفى، وليس هناك أداة جيدة لتبادل المعلومات بسرعة بين هذه الصوامع. غالبا ما يكون بطيئا وصعبا الحصول على أخصائي الأشعة مشغول على الهاتف، الأمر الذي يزعج الأطباء ويؤخر رعاية المرضى. "
أطباء آخرون في كلية الطب بجامعة كاليفورنيا ديفيد جيفن يختبرون تشاتبوت، ويقول سيلز و لي إن تقنيتهم تعمل بكامل طاقتها الآن.
"نحن نعمل على تكريره وإتقانه حتى يمكن أن يزدهر في إصدار واسع"، وقال الأختام.
أختام 'الهندسة والبرمجيات الخلفية يسمح له لأداء البرمجة اللازمة لمشروع البحوث غير الممولة حتى الآن. وقال انه وزملاؤه سوف يسعون للحصول على تمويل عندما يتوسعون.
هذه التكنولوجيا اختراق لاول مرة قريبا.
سوف يتم توفير فير في حوالي شهر واحد لجميع الأطباء في مركز كاليفورنيا رونالد ريغان الطبي. وسيساعد المزيد من الاستخدام في جامعة كاليفورنيا على تحسين فريق تشاتبوت لإطلاقه على نطاق أوسع.
يمكن فير أيضا أن تصبح التطبيق الحرة.
"نحن نستكشف النماذج المحتملة لإطلاق التطبيق"، وقال الأختام. "قد يكون جيدا جدا أداة مجانية أطلقناها لمساعدة الزملاء لدينا الطبيب، ونحن علماء الأشعة الأكاديمية تركز على تبادل المعرفة وتحسين الطب السريري.
وصف الباحثون أهمية فير في ملخص النتائج التي توصلوا إليها: "تحسين الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم العميق لديه القدرة على تحويل جذري مجتمعنا، من تحليل الصور الآلي إلى خلق السيارات ذاتية القيادة. "
