الذكاء الاصطناعي توقع المدة التي ستعيش فيها
جدول المحتويات:
كل عام هناك 85 مليون مسح بالأشعة المقطعية التي اتخذت في الولايات المتحدة. الآن يقول الباحثون في أستراليا إن البيانات المستمدة من عمليات المسح الضوئي هذه يمكن أن تستخدم للتنبؤ بخطر وفاة الشخص في السنوات الخمس المقبلة، وربما يدفعهم إلى إجراء تغييرات يمكن أن تمتد حياتهم.
استخدم الباحثون في السابق البيانات الجينية والبيئية - من النظام الغذائي إلى عادات ممارسة الرياضة - لتقدير العمر الافتراضي للأفراد، ولكن دراسة من جامعة أديلايد كانت أول من استخدم الذكاء الاصطناعي (أي) لتحليل الأشعة المقطعية للمريض إلى توقع الوفيات.
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنت"هذه المعرفة أمر بالغ الأهمية لتحسين التدخل المبكر، من أجل اتخاذ قرارات علاجية أفضل، ولتحسين وباء مرض مزمن المتفاقم باستمرار"، وفقا للدراسة التي نشرت في مجلة التقارير العلمية.
استخدم الباحثون برنامج تعلم الآلة لتحليل 48 فحص الصدر من البالغين فوق 60 سنة من العمر. وتنبأ جهاز الكمبيوتر بدقة احتمال الوفاة في غضون خمس سنوات 69 في المئة من الوقت. استخدم الفريق مسحات كت القديمة، جنبا إلى جنب مع بيانات حول ما إذا كان المريض توفي في غضون خمس سنوات، أو عاش لفترة أطول، والتي كانت تستخدم للتحقق من التنبؤ الكمبيوتر.
إن معدل الدقة البالغ 69 في المئة قابل للمقارنة بالتنبؤ الوراثي والبيئي في العمر المستقبلي، وفقا للباحث الدكتور لوك أوكدن راينر، وهو أخصائي الأشعة في مستشفى رويال أديلايد وطالب دكتوراه.
أدفرتيسيمنتتظهر النتائج أن تحليل الذكاء الاصطناعي للاشعة المقطعية يمكن أن يكون أداة جديدة وفعالة للأطباء عند تحليل صحة المرضى وخطر الموت - أو اصطياد الظروف الضارة في مرحلة مبكرة.
يمكن استخدام هذه المعلومات لتوجيه خيارات الرعاية الصحية، بما في ذلك التدابير الوقائية، مثل تغيير نمط الحياة. وتقدم معلومات مماثلة بالفعل للمرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة مثل السرطان، وكثير من الناس يجدون أنه يحفز.
أدفرتيسيمنت أدفرتيسيمنت"نأمل أن أنظمة مثلنا سوف تكون قادرة على توفير هذه المعلومات في وقت سابق، عندما يكون هناك المزيد من الفرص لمنع حدوث مضاعفات خطيرة"، وقال الباحث المشارك في الدراسة، لايل J. بالمر، دكتوراه، أستاذ علم الأوبئة في جامعة أديلايد.
اقرأ المزيد: الباحثون الذين يدرسون لقاح الكوليسترول المحتمل »
الأمل في تدريب أجهزة الكمبيوتر للتنبؤ مدى الحياة
حجم صغير من الدراسة ترك الباحثين غير قادرين على تحديد أساس تنبؤات الكمبيوتر، ولكن متابعة سوف تطبق نفس النموذج لعشرات الآلاف من الصور كت.
يقول روبرت هوديما، أستاذ مشارك في كلية إدارة تكنولوجيا المعلومات بجامعة رييرسون، "إن البيانات الموسعة أمر بالغ الأهمية لتدريب أنظمة التعلم العميق على التنبؤات الدقيقة".
وأشارت هوديما، التي لا ترتبط بالدراسة، إلى أن شركة تدعى إنليتيك تدرب نظامها على أكثر من 17000 صدر من الأشعة السينية "لتشخيص الأورام السرطانية بدقة أكبر من اختصاصي الأشعة أو الأورام. "
أدفرتيسيمنت أدفرتيسيمنت" ما تقوم به إنليتيك هو تحسين تشخيص الأورام، الذي لديه القدرة على إنقاذ الأرواح ". "هناك عمل مماثل يجري لالتقاط صورة للآفة الجلدية مع الهاتف الذكي وتشخيص أساسا الحالات الجلدية المختلفة باستخدام شبكة العصبية بدلا من طبيب الأمراض الجلدية. "
اقرأ المزيد: هل الخلايا الجذعية هي الجواب لإعادة الناس من الأموات؟ »
الوقاية من مخاطر الخصوصية ضد الوزن
كما هو الحال مع المعلومات الوراثية، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمشاكل الصحية المستقبلية وطول العمر يثير مخاوف أخلاقية، بما في ذلك كيفية إساءة استخدام هذه البيانات من قبل أصحاب العمل وشركات التأمين.
إعلانومع ذلك، هناك فوائد كبيرة محتملة لاستخدام أي للقبض على الأمراض في وقت مبكر، وقال بالمر. "الوقاية هي دائما أرخص دائما من العلاج، لذلك شركات التأمين وأصحاب العمل سوف يكون لها مصلحة مالية في تدابير التمويل التي تحافظ على صحة الأفراد.
"في حين أن هناك مخاوف مشروعة بشأن إساءة استخدام البيانات الطبية الخاصة، لا توجد قضايا أخلاقية محددة للبيانات التي نولدها"، قال بالمر. "ونرى أن هذا النوع من النهج الذي نحفزه سيكون له فوائد تفوق بكثير أي مخاطر تتعلق بالخصوصية. "
أدفرتيسيمنتادفرتيسيمنتولكن لا نتوقع الفحص السنوي الروتينية كت في أي وقت قريب. ووجد تحليل حديث أن التعرض للإشعاع من العديد من الجسم لا لزوم لها بمسح يزيد بشكل كبير من خطر الإصابة بالسرطان. ومع ذلك، يعتبر مسح واحد عموما آمنة.
